확률의 정의와 개념

일반적으로 우리가 매일 사용하는 확률은 어떤 일이 일어날 확률이나 신념의 정도를 나타냅니다. 대화에서 어떤 일이 일어날 확률이 매우 높거나 낮다고 말하지만 실제로는 모호합니다. 이를 숫자로 표현된 특정 형식을 사용하면 둘 이상의 이벤트가 발생할 가능성을 쉽게 비교할 수 있습니다. 다시 이야기하자면, 사건 A의 확률에 번호를 매길 때, 사건 A에 대응하는 0과 1 사이의 숫자는 사건 A가 발생할 확률이며, 주로 P (A)로 설명됩니다.

 

보통 통계적 확률이라함은 다음과 같이 정의됩니다. 작업이 반복되고 N 시행에서 이벤트 A의 발생 횟수가 n (A) 인 경우 이벤트 A의 상대 수는 다음과 같이 표시 될 수 있습니다.

 

P(A) = 사건A의 경우의 수 / 전체(표본) 경우의 수

 

이 보다 더 단순한 확률의 정의로서 확률의 주관적 정의를 볼 수 있습니다. 말 그대로 주관적인 정의입니다. 이는 도박사들이 하는 카드게임등의 승리 확률등을 믿음으로 나타내는 척도라고 볼 수 있겠습니다. 결국 다시 정의하자면 인간이 지식이나 정보, 직관, 느낌, 사상등을 토대로 하여 갖게 되는 주관을 확률로 생각하는 것입니다. '믿음에 대한 정도'라고 표현할 수 있겠습니다.

 

 

이제 확률 개념을 더 확장해 봅시다. 우리가 일어날 수있는 일반적인 가능성으로 돌아가려면 그것에 대한 정보가 필요합니다. 다시 말해, 사건에 대해 더 많이 알수록 우리의 믿음은 더 확실해집니다. 주어진 정보에 따라 확률이 달라진다는 조건부 확률의 핵심 개념이 있습니다. 이벤트를 찾을 확률과 정보를 얻을 확률은 전체 샘플 공간에서 다릅니다. 이 정보가 주어질 때 (또는 특정 사건이 주어질 때) 얻은 확률을 조건부 확률이라고합니다.